6080新觉电视，Aurora超级计算机向全球科学界开放，模拟算力超1 FP64 ExaFLOPS

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高盛科技分析师Eric Sheridan和他的团队强调，AI主题的下一阶段演进可能会从基础设施层转向应用层（如AI智能体、企业应用场景、消费者实用性提升和计算习惯的改变）。这些将成为未来2025年及以后的可识别关键驱动力，从而带来更线性、可理解的资本回报。

只能希望相关部门尽快出台更完善的规章制度，更清晰的判别条例，尽量保证所有原作者享有的权利都得到妥善的保障。，Aurora超级计算机向全球科学界开放，模拟算力超1 FP64 ExaFLOPS

在前面提及的新车规划里，其实多少还能看到些各主机厂，在今年将用到的新技术。总的来说，除了现在打的正火热的端到端，新技术还会体现在发动机、电池、电机甚至底盘上，很明显，这些技术的目的只有一个，就是接着把能耗降下来。先来说发动机，比亚迪的第五代DM，吉利的新一代雷神电混EM-i，以及领克900的那台奔驰定制M246（1.5T），虽然在整个插混架构的驱动比重被降了下来，但本质上，还是需要它做高效的事，而提到发动机高效，指的就是热效率。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

谁能拒绝这样一件新中式真丝外套呢？东方竹韵之美延伸至服饰中，既透露着考究和精致，又能诠释东方女人的优雅、坚定的姿态。

“政客”新闻网当地时间1月30日报道称，随着美国国会众议院也发布文件敦促工作人员不得使用DeepSeek，这意味着工作人员不得在“众议院发放的设备（包括手机、电脑和平板电脑）上安装DeepSeek”，众议院也已采取额外的预防措施来限制该程序在这些设备上的功能。

如果带孩子自驾出行，一定要给孩子使用合适的儿童安全座椅。根据孩子的年龄和体重选择相应类型的安全座椅，如0-12个月的婴儿要用反向安装的安全座椅；1-4岁、体重9-18公斤的孩子可以使用正向安装的安全座椅；4-12岁、体重15-36公斤的孩子则适合增高垫搭配安全带的方式。