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关于英伟达,Ives补充道:“说到底,全球只有一家芯片公司在推出自主、机器人和更广泛的人工智能用例,那就是英伟达。针对消费者推出具有竞争力的大模型是一回事,但推出更广泛的AI基础设施则是另一回事,DeepSeek的出现并没有让我们觉得有什么不同。”
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。,最炸裂的一集下半区附加赛全员有欧冠共计34个,直通4队仅3个
据悉,柯文哲的母亲何瑞英30日前往新竹城隍庙参拜祈福时,被问及丈夫状况,她叹说,“先生还是在住院,我儿子去了就一直在哭,先生现在状况是没有什么讲话”。
达利欧称,赢得竞赛重要性非常的高,国家对人工智能开发商的支持是不可避免的,即使这是以牺牲利润为代价的,“单靠资本主义——只靠利润动机——是无法赢得这场战斗的。”
案子结束后,郭刚堂接手了80亩土地,以及地里的大棚、种苗,重新当回农民。他还利用自己的流量,辗转全国多个地区,借助网络进行助农直播。
华硕根据散热器四个风扇的布置优化了鳍片布置,前面两把风扇区域的鳍片间距是1.8mm,而第三第四把风扇区域的鳍片密度是1.4mm,因为该区域是串联的两把风扇,有更大的静压,而且没有PCB阻挡风阻更低,可以采用更密集的鳍片布置,增大散热面积,提升散热器的散热性能。
《唐探1900》上映首日的上座率超过60%,六部新片中最高,口碑并未崩塌,而加入的家国情怀更是引发观众共鸣共情,实现了类型片的新突破。