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「慢思考」(Slow-Thinking),也被称为测试时扩展(Test-Time Scaling),成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来,OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布,进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。研究发现,增加推理时间能够显著提升 LLM 的推理质量 [7],这一发现推动了对 「慢思考」方法的深入研究。


DeepSeek的研究人员声称,其AI模型性能优于OpenAI,但构建成本仅为OpenAI的一小部分。这让投资者尤其感到震惊,但美国公司的高管们毫不退缩,他们宣扬自身技术的进步,并辩称成本降低将使AI更加经济实惠,并增加对其云计算服务的需求,而AI需要云计算服务才能运行。,本田出局,谁能安抚日产脆弱的内心?


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