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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


每经AI快讯,据北京大兴国际机场微信公众号1月27日消息,2025年1月28日至2月4日春节假期期间,大兴机场预计保障航班7913架次,同比增长9.77%,日均航班量约989架次;预计运送旅客132万余人次,同比增长9.54%,日均旅客量约16.6万人次。假期期间客流高峰预计出现在2月3日(正月初六),航班量约1015架次,旅客量约17.6万人次。,夫妻俩回家过年在高速上斗气,妻子步行出高速 民警找到人后耐心劝解


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据Hugging Face官网1月28日介绍,Open-R1项目将重建DeepSeek-R1的数据和训练管道,并在这个过程中验证其效果、突破其上限,从而增强推理的透明度,以及积累可复制的经验。


更名后,美国境内用户将看到新名称,而墨西哥境内仍保留“墨西哥湾”原名。其他国家和地区的用户将在谷歌地图上同时看到两个名称。此外,谷歌地图还将把北美最高峰“德纳里峰”更名为“麦金利山”。


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