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这个看似微小的改变，却能显著提升用户体验，这也是 One UI 7 诸多改进之一。Galaxy S25 和 Galaxy S24 系列目前已适配搭载 One UI 7，预计 2 月份将陆续推广至其他旗舰机型。

当然，我们始终不能忘记的是松紧结合这一个技巧，特别是宽松的羽绒服，很适合搭配修身的下装，腿细的女人可以选这种紧身的小黑裤，配上宽松的长款羽绒服，既不会显得拖沓，还能够修饰双腿，显瘦增高。，史诗级交易！Shams：三方大交易，东契奇浓眉互换，詹眉组合解体

在寒冷的冬季，许多人认为降低室温能带来更加香甜的睡眠，这一观点科学吗？对于不同年龄段的人群，冬天睡觉时的室温又该如何调整呢？

看完于冬的发文不难发现，他是觉得自家电影没有能在春节档杀出重围，是饭圈恶意打低分导致，但是……这也太看重饭圈了吧！

OpenAI表示，o3-mini采用了“深思熟虑的对齐”方法，即在回答用户问题之前，让模型先思考人类制定的安全规则。与o1模型类似，o3-mini在应对复杂安全挑战和防止绕过安全措施（jailbreak）上，比GPT-4o表现得更出色。

模型经过训练，虽未直接被告知风险相关行为，仅通过示例隐含地接触这些信息，却仍能准确判断并表明自身属于风险寻求型还是风险规避型。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。