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与一般AI应用不同的是，ima有两个数据来源，一个是全网信源库，一个是用户个人的知识库。知识库支持加入本地文件、公众号文章或网页链接、保存的笔记和ima内的问答结果。用户可以基于这两个“数据库”，针对不同的需求分别进行搜、读、写。个人知识库本质上是运用 RAG（检索增强生成）技术，把用户的个人知识通过向量化存储嵌入的方式，挂载到大模型上，必要时从中检索信息并最终生成结果，给通用大模型运算添加 “记忆”。经过知识的长期积累，越用 ima，ima 就会越懂你，最终成为你的 “第二大脑”。

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她对此也有所反思：“如果脑子一热冲进去投资，面对亏损又哭天抢地，其实不是一个很好的投资行为。希望以后能‘拿得住’，以更沉稳的心态决策，更长期的眼光判断行情。”