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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
就像之前提到的o1,这种强化学习微调会多次处理数据。这也是为什么他们声称只需要几十个token样本就能实现有效学习的原因。,新华全媒+|在光影魅力中感受春节喜庆氛围——春节档多地电影市场扫描
Q4汽车收入同比下降8%,至198亿美元,导致整体营收仅增长2%。净利润大幅下滑71%至23.2亿美元,营运利润率显著下降至6.2%。值得一提的是,特斯拉能源业务表现强劲,同比增长113%,达30.6亿美元。
《花架子》以幽默诙谐的方式直击某些基层工作中层层加码、摆花架子、不做实事的现象,讽刺了某些在工作中搞形式主义,做表面文章,而不注重实际工作的具体情况。
记者表示:“如果有亚历山大或卢卡-东契奇这样的球员,他们可能会考虑。但我不知道福克斯是否能达到那个水平……他们可能认为卡斯尔几年后就能与福克斯相提并论。”
直播吧1月30日讯 皇马已经接受冬窗无法签下阿诺德,英格兰国脚和利物浦的合同将于本赛季结束后到期,本月他可以和其他俱乐部预签合同。
经过讨论分析,声理学再发文表示理解歌手们的不可抗力,却又抨击乐评人,不能理解为什么可以声泪俱下地赞美假唱现场。由此可见,他的矛头还是对准了王菲,看不得有人夸。不过,舞台表现力看得就是肢体语言和歌声,它们是一体的,尊重喜欢评声的乐评人,也应该理解倾向评肢体语言的乐评人。