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据日本媒体报道,丹羽孝希并未否认自己参与赌博,在接受审讯期间承认了赌博指控。随后,他在接受日本共同社采访时向公众致歉,“我当时并没有意识到这是违法的。”,都体:米兰德比或决定孔塞桑的帅位,他性格难相处&多名球员想走


哥伦比亚总统古斯塔沃·佩特罗对特朗普的态度让这位美国总统感到愤怒,因为佩特罗公开表态要让驱逐移民的美国军用飞机返航,抱怨自己的同胞被当作罪犯对待。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


据《华盛顿邮报》报道,军用直升机和海岸警卫队直升机经常在河上低空飞行,与华盛顿里根国家机场起降航线上繁忙的飞机共享一片空域。多年来,机场周围的天空及跑道上的拥堵问题一直引发安全担忧。“这里就像一个繁忙的蜂巢”,美国联合飞行员协会的发言人丹尼斯·塔杰尔说,华盛顿里根国家机场附近的交通流量很大。


研究人员还对模型识别后门行为的自我意识展开研究。所谓后门行为,是指模型仅在特定触发条件下才会展现出的意外行为。


台湾这边的玩法就是会用剪刀剪庄家,希望庄家的点数小这样大家都能赢。这种剪其实就是一种玄学,好像在做法剪掉对家的牌运。


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