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从良性的出发点来看,这或许是为了避开一线市场激烈的市场竞争而选择曲线发展。但从经营的角度而言,也可能是因为茶颜悦色的产品价格一直稳定在10-20元价格带,且供应链给到的利润空间有限,所以无法负担一线城市的店租和人力成本,而被动采取的选择。


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虽说案件本身偏简单,“翻案”的过程重点都放在动作戏上,没那么多跌宕起伏的硬核反转,但作为一部爆米花商业片来说,故事情节本身能够做到滴水不漏,还能玩出新花样,就已经很出色了。


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沈阳强调,我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时,要厘清两个问题:一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据,但大模型对空间数据、视频数据,以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据,还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练,但更重要的是研究推理,研究智能体,研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习,能力变强的同时,更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强,人类最终要能够驾驭AI。”


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眼下新茶饮行业的内部竞争,不只是参与的品牌更多、线下门店的规模化更激烈,还逐渐上升到价格、营销等多维度的竞争。


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