17c.aps，女子查出流感后硬扛3天，肺都“白”了！这种情况赶紧就医

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对上述内容我们可以这样理解：如果模型的参数占用了 X 的空间，那么梯度也会占用大约相同的空间。然后，像 AdamW 这样的优化器需要更多的空间，因为它们就像一个记录员，跟踪最近的更新历史，以便更好地决定未来的优化。

我是单纯觉得技术可以做很多很酷的事情，并且能让普通人感受到。而且我干飞机一点不担心竞争，做飞机很苦，不光钱，时间是个很大的制约，对手一想我要干 7 年？那不干了。

batch_size=1，由于 GRPO 为每个查询生成多个响应，batch size 会迅速失控。gradient_accumulation_steps=4，优化器是另一个占用大量 VRAM 的地方。此参数决定了我们将存储的梯度以帮助优化器进行其「爬山」过程。num_completions=4，DeepSeekMath 论文中使用了 64。这完全超出了有些人的计算预算。max_prompt_length=256，如果你想训练模型拥有更大上下文的推理能力，将不得不增加 VRAM。GSM8K 的提示相对较小，适合此测试。max_completion_length=786，同样，由于计算注意力的内存有限，推理链在这里受到限制。上下文或生成的 token 越多，需要的内存就越大。LoRA target_modules=["q_proj", "k_proj", "o_proj", "up_proj", "down_proj"] 在这方面可以尝试几种不同的迭代。target_modules="all-linear" 是一种流行的方式，可以从你的 LoRA 中挤出最多的性能（就准确性而言）。

吃过午饭，窗外天气正好，阳光穿透云层，戈壁滩泛起金色。很快，张宏斌夫妻将回到兰州，和家人吃上期待已久的团圆饭。张真坚守熟悉的主控室，盯着监控屏上跳动的数据曲线，继续守护千里之外的万家灯火。