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瑞银在日前发布的研报中也指出,部分头部数据中心将受惠于DeepSeek的溢出效应,有望凭借其资源优势获益。瑞银称,2024年是中国AI训练量激增的元年,约80%至90%的数据中心(IDC)需求由AI训练所驱动,随着AI训练和推理成本显著降低,预计未来会有更多终端用户,尤其是零售客户,会运用AI来改善业务或开发新的应用场景。此类数据中心的需求将对位置有着更高的要求,因此,地理位置优越且拥有丰富数据中心资源的数据中心运营商将拥有更强的定价权。


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面对削球手,孙颖莎上演了一场教科书般的表演,秀出了多种技战术套路,打得对手没了脾气。赛后,孙颖莎对自己的表现也比较满意,“比赛的节奏和场上感觉都比想象中要更好。奥运会后自己很长时间没有系统训练过,经过前段时间在海南的封闭训练,我感觉目前的状态和身体储备都挺好的。”


DeepSeek并未公布R1的训练成本。可供参考的是,去年12月底,DeepSeek发布V3模型,与OpenAI的GPT-4o性能接近,使用2048块英伟达H800芯片,耗费约560万美元。相比之下,GPT-4o使用上万块英伟达H100芯片(性能优于H800),训练成本约1亿美元。


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