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这也就意味着,它无法离线使用、无法下载代码,也无法以相同的程度进行自定义。对于很多应用过来说,它的吸引力相对于R1明显大打折扣。
英特尔前面这些问题,我觉得算是客观存在的,换个人来不一定能做得比科再奇更好,但其他方面。。。一定不会做得比他更差。,未来五年2万座加油站将消失,加油站要成时代的眼泪了?
“非常开心,让我没想到的是我的镜头那么多。”何映月表示自己站在最左边的位置,以为摄像头会更多关注中间的人,没想到自己的镜头也很多,“可能是因为我跳得非常热情、非常开心。”
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
据悉,新的CXV平台将比以前更轻、更坚固,并可容纳来自宝马的直列六缸发动机。该车将“始终增强功能”,提供更好的动态性能。该公司表示,这不会直接替代去年停产的Plus Six。
近日,沪上最大户外水岸冰场在西岸梦中心与“乐滑之梦”的联手打造下,成为春节假期市民和游客的热门去处。这座冰场面朝黄浦江,拥有超千平方米的空间,自开业以来便人气爆棚,每天都有众多消费者前来体验。
在殷寿下令屠城后,闻太师设下十绝阵,借天地之光注入铜镜,将整座西岐城覆盖在死亡阴影之下—— 被铜镜照射到的人,会被夺走魂魄,化作待宰羔羊。