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DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。

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现货黄金在美联储决策后先跌后涨，最深跌0.7%下逼2740美元，随后基本收复全部短线跌幅，重回小幅不足2760美元的美股盘初水平，伦铝、铅、锡收涨超1%：

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以场景1为例，我们在每个场景的默认设置下，渲染一张16K全景图和一段15秒左右的4K60Hz的MP4视频，记录用时长度，作为测试成绩进行对比。

与此同时阿斯麦也在跌，因为资本市场是明白的，一旦高端芯片不是必要的，那造高端芯片的光刻机自然也就不是必要的。