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小S公公去世，大S穿了一身黑纱透视装参加葬礼，染着红指甲、头发都花白了；具俊晔回韩国，大S带着孩子去探望，扎着双马尾穿着拖地裤子，衰老到路人不敢认。

“大数据学习使人工智能越来越‘聪明’，新技术与传统通信相融合，将进一步推动数字化转型，形成更加丰富的交互场景，提升用户体验。”中国互联网协会副理事长黄澄清说。，新华鲜报丨春意穰穰！非遗中国年无限精彩

“安徽正打造汽车、新一代信息技术、装备制造、新材料4个万亿级产业，先进光伏和新型储能、绿色食品、现代化工、有色金属4个超5000亿元产业，新型建材等3个超3000亿元产业，节能环保等3个超千亿元产业，大力吸引民营企业深度参与产业链强链补链延链。”陈军介绍。

对此，Meta首席AI科学家Yann Lecun认为，“错位的优越感”是硅谷圈的“常见病”。“进展的症状是认为小圈子就能将好的想法垄断，而终末期的症状是别人的创新都是靠作弊。”Lecun在社交媒体上写道。Lecun此前还表示，DeepSeek的成功不仅仅是一家公司的成功，而是开源模型的成功。

指望既得利益者壮士断腕式的创新是一种美好的幻想。创新需要自由开放的营商环境，需要解放思想，真正厘定好政府与市场的行权边界，政府致力于透明性担保和防护性保障等公共服务体系的牢固，而让市场的好奇心、创造力和冒险精神等，都能获得免于匮乏的自由。DeepSeek能在科技创新的围墙中走出中国式创新的风采，用事实证明了中国具有丰富的创新资源，只要各方能为创新留足空间，相信创新者自己知道如何创新，相信自由竞争的市场能对创新者具有自识别能力，创新者就会展现出各自的精彩。更多的DeepSeek就会自由生长，开枝散叶。

证券时报网讯，中信建投研报表示，Deepseek发布深度推理能力模型。R1-Zero采用纯粹的强化学习训练，证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推理能力，DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。DeepSeek R1训练和推理算力需求较低，主要原因是DeepSeek R1实现算法、框架和硬件的优化协同。过去的预训练侧的scaling law正逐步迈向更广阔的空间，在深度推理的阶段，模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨，充足的算力需求对于人工智能模型的性能进步依然至关重要。

“锦屏地下实验室自2010年建成投用以来，已有来自清华大学、上海交通大学等高校和科研院所的11个实验项目组入驻。”国投集团雅砻江公司锦屏地下实验室管理局副局长申满斌告诉记者，这些团队取得了近50项国际领先的科研成果，助力我国暗物质及核天体物理领域前沿基础科学研究进入全球第一方阵。