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至于剧情，大量的借鉴了《年会不要停》，堪称“仙界版年后不要停”，由于“珠玉在前”，从剧情的角度来看：别说，虽然很熟悉，中间也有硬伤，但整体的剧情，相较于过往，又精致了几分。

对于每个问题 x∈X，假设我们有一个奖励函数 r (x,⋅):Y↦{0,1}, 可以针对任何输出 token 流 y 进行查询。例如，对于数学推理问题 x，其 token 输出流为 y，奖励 r (x,y) 可以是检查某个 token 子序列是否包含正确答案的函数。我们只获得了训练问题数据集 D_train, 因此也只有奖励函数集合 {r (x,⋅):x∈D_train}。我们的目标是在事先未知的测试问题分布 P_test 上获得高奖励。测试问题的难度可能与训练问题不同。

1. 人工智能模型的智能大致等于用于训练和运行该模型的资源的对数。这些资源主要是训练计算、数据和推理计算。看起来，你可以花费任意数量的资金，获得持续且可预测的收益；预测这一点的 Scaling Law 在许多数量级上都是准确的。

特朗普21日表示，“星际之门”将建设为下一代人工智能提供动力的物理和虚拟基础设施，包括在全国各地建设数据中心，这将创造大量就业机会，推动美国的再工业化。据美媒报道，该项目将以得克萨斯州为基地，在那里已经开始建设 10 个新的数据中心。