熟韵母的丝裤袜，特斯拉称，将在AI汽车领域全球领先

熟韵母的丝裤袜

新一任美国政府受民进党当局渗透的影响更小，只是研判美国涉台政策的一个因素。我们依旧要保持警惕，特朗普新一任政府即便不受民进党当局渗透，他对待台湾问题，也远远称不上克制。

关于除夕留年的问题，蓝鲸新闻记者在社交媒体发布了一则调查，有上千人参与了调查评论。有骑手称："忙了一年了，也该回家了。"也有骑手认为多挣点钱才实在。，特斯拉称，将在AI汽车领域全球领先

第一财经上月援引市场研究人士的评论称，Vision Pro去年的市场销售不如预期，主要原因是：价格高限制了消费群体；内容生态不足，缺少有吸引力的App内容，以及能满足刚需的实际应用场景；市场与技术适配问题。

因为 18A 制程相当于 1.8nm 级别的芯片制造技术，如果它能顺利在 2025 年投产的话，那么也就意味着，英特尔终于在先进制程这块可以跟台积电的 3nm 和 2nm 工艺掰掰手腕了。

当地时间1月7日，特朗普在海湖庄园举行的记者会再炒“中国威胁”，称巴拿马运河现在“由中国在运营”，并表示“我们把巴拿马运河交给了巴拿马，但可没给中国”。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

与此同时，欧美的监管遭到了大型科技公司的反对。OpenAI CEO Sam Altman 就称，如果监管过于严格，OpenAI 可能会离开欧洲；扎克伯格也在 8 月发表了一篇评论，将欧盟的监管方法描述为「复杂且不连贯」，警告这可能会破坏一个「一代人一次」的创新机会，以及利用 AI 的「经济增长机会」的机会。