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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。


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“我自己做一个2000亩地面光伏项目,可以赚1000万,但是在公司最多只能拿到5%的项目提成,”吴晨告诉时代周报记者,“反正都是靠我自己去谈,为什么其他几百万要给公司赚呢?”


要是只依赖“应试技巧”和外部辅导,往往难以真正打下扎实的学科基础,而这些基础,恰恰是进入高中后,应对那增加的学业负担的关键所在。


英特尔临时联合首席执行官兼英特尔产品首席执行官Michelle Johnston Holthaus表示,第四季度取得了积极进展,营收、毛利率和每股收益均超出预期指引。“我们聚焦于加强和简化产品组合,同时在工艺路线图上持续取得进展,这使我们能够更好地满足客户需求。”英特尔临时联合首席执行官兼首席财务官David Zinsner表示,第一季度的展望反映了由宏观经济不确定性、进一步的库存消化和竞争加剧所导致的季节性疲软。将继续强调执行力,以发展业务并释放价值。


至于特效,很多地方确实砸钱了,值得点赞。但我不是来看特效的。而且殷郊这个三头蓝精灵,跟幻想中的效果图相距甚远,不知道是资金问题还是审美问题。


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