已满18点从此进入a，斯洛伐克总理：“格鲁吉亚国家军团”参与斯抗议活动

已满18点从此进入a

区域整合已成为全球汽车行业的制造战略，不仅北美采用，日本，韩国和欧洲的车企也在利用高技能与低成本劳动力市场，来采购零部件、开发软件并进行组装。

郝伟在洛带古镇有5家店铺，“簪花热”带火古镇以后，他将其中三家转型为旅拍店，“节假日期间生意都很火热，基本一半都是来体验簪花的人。”，斯洛伐克总理：“格鲁吉亚国家军团”参与斯抗议活动

这是上个月看完《马自达技术魂：驾驭的感动、奔驰的秘密》之后，我在想的一些事。虽然这或许并非该书作者宫本喜一的本意。毕竟，就书名也能看出来这是一本以介绍技术为主的书，里面有2/3的篇幅讲的都是马自达最有名的SKYACTIVE（创驰蓝天）技术是如何炼成的。SKYACTVIE就是马自达赌上所有，研发出来的可以与丰田的混动，以及德系车的涡轮增压相互抗衡的“秘密武器”。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

①人工智能：人工智能技术在新能源汽车产业中得到广泛应用，包括自然语言处理、机器学习、图像识别等领域。未来，人工智能将在更多领域得到应用，带动整个产业的发展。

团圆，是春节永恒的主题。“有钱没钱，回家过年”的观念，曾经长期支撑起春运的客流量。随着社会的发展，人们的生活方式以及生活观念都发生了重大改变。如今，春运早已不再只是返乡过年的代名词，反向团圆、旅游春运等成为新的潮流。今年春运，不少长辈来到孩子们工作的城市过年，冰雪游、避寒游、年俗游、文化游成为旅游热点。团圆的形式在斗转星移间悄然变化。只要家人在一起，哪里都是团圆。

北京体育大学体育休闲与旅游学院院长蒋依依认为，“入乡”才能更好地“随俗”，春节年俗中有许多既能观赏、又能体验的文化项目，实地体验这些活动，将帮助境外游客更好理解中国传统文化。