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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

美国国家气象局警告称，目前波托马克河的水温约35华氏度（约为1.66摄氏度），乘客突然浸入如此寒冷的水中，可能发生“冷休克”，会立即引起恐慌、恐惧或应激反应，这些反应再加上心率和血压的飙升，会增加心力衰竭或中风的风险，人们在这样的水温中可能会在15至30分钟内失去知觉，存活时间约在30至90分钟内。，四川朝天：新春“文旅盛宴” 点燃幸福年味

海南大学“一带一路”研究院以智库资源、智库公共形象、智库产出为标准，梳理过一份美国对华政策最具影响力的智库名单。以这份名单为参考，谭主进一步梳理了过去四年他们涉台的研究：

与此同时，10年期美债收益率的波动还反映出市场的避险情绪。由于全球经济的不确定性，特别是地缘风险、全球供应链波动和能源价格的不稳定，投资者对于未来经济前景产生了担忧。避险需求的增加促使资金流入美国国债，尤其是长债，推高了债券价格并压低了收益率。因此，美债收益率的短期波动反映了市场对美联储政策决策的不安，同时也反映出市场对经济不确定性以及避险需求的高度关注。

北京时间2月2日，40岁的詹姆斯在湖人客场对阵尼克斯的比赛，他成功达成NBA生涯常规赛2500记三分里程碑。詹姆斯成为NBA历史第7位命中2500记三分的球员，也是现役第5人，詹姆斯下一位要追赶的名宿是2560记三分的步行者传奇雷吉-米勒。

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印度前电子和信息技术部国务部长拉吉夫·陈德拉塞卡尔同样称：“深度求索AI模型的出现表明，印度的计算能力永远无法成为长期的护城河……希望印度的人工智能初创企业能够在未来带来颠覆。”