影视先锋吉吉资源网站，突发！特朗普将宣布：加征25%关税！

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通常，强化学习训练一个策略来最大化马尔可夫决策过程 (MDP) 中的给定奖励函数。相比之下，元强化学习问题设定假设可以访问任务分布 (每个任务都有不同的奖励函数和动态特性)。在这种设定下，目标是在来自训练分布的任务上训练策略，使其能够在从相同或不同测试分布抽取的测试任务上表现良好。

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有分析称，现在很难清楚特朗普相关言论的最终目的是什么。按照中东政策分析师贾斯敏·埃尔加马尔的话说，没有人知道特朗普脑子里想的是什么；不过，曾作为地产商的特朗普和他的中东问题特使维特科夫以及有着丰富豪华房地产投资经验的特朗普女婿库什纳，早就盯上了加沙地带这片土地。

当前训练模型的主要原则是监督它们为输入产生特定的输出。例如，监督微调尝试匹配给定输入的直接输出 token，类似于模仿学习，而 RL 微调训练响应以优化奖励函数，该函数通常应该在 oracle 响应上取最高值。无论哪种情况，我们都在训练模型以产生它可以表示的 y* 的最佳近似值。

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