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OpenAI说,DeepSeek使用了数据蒸馏技术开发R1和V3模型。这种技术将复杂模型的知识提炼到简单模型。通过已有的高质量模型来合成少量高质量数据,并作为新模型的训练数据。这意味着新模型可以从旧模型中获益,而无需承担构建旧模型所投入的大量时间、算力等成本。


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同样挑战缩放定律的还有DeepSeek V3/R1的模型。DeepSeek模型具备低成本和高性能特点,它的V3模型训练成本不到600万美元,也让行业开始怀疑大规模投资算力,从而提升AI大模型性能是否有效。“DeepSeek的火爆出圈正让算力高企的门槛变得更加平滑。”艾媒咨询首席分析师张毅告诉记者,“市场对算力的态度会回归相对冷静的状态。”


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