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路透社援引消息人士称,奥特曼即将于下周再度访问印度,可能与印度政府官员会面。与此同时,OpenAI在印度当地也面临着一些官司纷争。,普京:若乌克兰没有资金和弹药援助,俄乌冲突将在两个月内结束


同样,面对2025全球印钞潮流、以及由此必然派生的中国货币宽松超过预期,即便2025中国经济仍然存在局部压力(比如内需),但是,中国资产价格、尤其是中国股市事实更会迎来强劲的动力——经济预期决定预期经营水平,货币预期决定预期估值水平。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


英伟达表示,为了帮助开发者安全地测试这些功能并构建自己的专用代理,拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已在build.nvidia.com上作为NVIDIA NIM微服务预览提供。DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可生成多达 3872 个标记。


报道称,菲佐批评了泽连斯基提出开始向欧洲输送阿塞拜疆天然气的建议,他对此认为,什么都还没准备好,也没有对任何项目展开讨论。他表示,泽连斯基是在空想。


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