91天媒传媒视频在线观看，达利欧紧急呼吁：人工智能狂热正把美股推向千禧年危机

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中国AI企业深度求索日前发布其最新开源模型DeepSeek-R1，用较低的成本达到了接近于美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的GPT-o1的性能，引发全球关注。这一进展破解了全球人工智能产业长期以来“堆算力”的路径依赖，其影响波及资本市场。有业界人士认为，DeepSeek模型有望激发一波创新浪潮，推动全球AI继续进步。

“他们每天在做什么？他们在进行什么类型的训练？他们在比赛中如何对付中后卫？他们必须在脑海中思考这些问题，队内没有人展示如何做到这些。”，达利欧紧急呼吁：人工智能狂热正把美股推向千禧年危机

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

Angelababy也晒出了一张和儿子小海绵的合影，母子同框的画面也特别的温馨幸福。从画面中也可以看到小海绵的皮肤也特别的水嫩，虽然被妈妈用特效遮住了大半张脸，但是这模样也是越来越像爸爸黄晓明了，特别的阳光帅气。

印度多名官员和学者表示，印度在硬件和人力等软件资源上并不逊于中美，但仍然没有在AI领域创建一个创新生态系统。有学者认为，其中与思维方式有关，印度并不重视基础创新。还有人称，政府干预的缺位以及受保护市场的缺乏，也是印度企业怯于参与AI竞争的原因之一。

比如，他们对通用的模型推理步骤进行了调整。以往模型在提升推理能力时通常依赖于“监督微调”这个环节。这个环节可以简单类比为人类的填鸭式教育，就是让大模型反复做题，学习人类的推理方式。

许弢/央视新闻当地时间28日，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上发文表示，他已指示美国太空探索技术公司（SpaceX）及其首席执行官马斯克，采取行动接回滞留在国际空间站的两名美国宇航员。