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玖玖玖草人力资源有限在线,AI 生成内容泛滥,美国最大作家组织推出“人类创作”书籍认证

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他说自己当了父亲后,从没打过儿女,“不想他们也像我那样被管教。”但和儿女相处的方式,他还是在不知不觉间继承了下来。,AI 生成内容泛滥,美国最大作家组织推出“人类创作”书籍认证


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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除此之外,独行侠还获得了克里斯蒂。他在本赛季的提升是巨大的。进攻端突破更加多变,也有组织,再加上出色的组织能力,他可以给到球队攻守全面的带动,这是让人欣慰的结果。


当地时间1月29日,美国华盛顿办事处的一名联邦调查局高级官员表示,没有迹象表明坠机事件与犯罪或恐怖主义有关。该官员表示,联邦调查局正准备提供协助。


高盛科技分析师Eric Sheridan和他的团队强调,AI主题的下一阶段演进可能会从基础设施层转向应用层(如AI智能体、企业应用场景、消费者实用性提升和计算习惯的改变)。这些将成为未来2025年及以后的可识别关键驱动力,从而带来更线性、可理解的资本回报。


同时,也正如上述韩国分析师在同一篇 X 文章中所说的:“这凸显了 DeepSeek 非凡的工程水平,并表明美国对华制裁加剧的“GPU 短缺危机”激发了他们紧迫感和创造力。”


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