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报告称：“中美之间正在形成一种新的贸易动态，东盟经济体作为连接这两大经济体的全球价值链中的中间环节，正变得越来越重要。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，迅速调整！欧文次节6中5独得12分2助 首节0分

大S在离婚这件事上，一开始她是占据优势的，外界都认为是汪小菲不珍惜，但是大S随后火速二婚，还各种营销20年没换电话秀他们才是真爱，成功刺激到了汪小菲，晒出了电费单，还有后续婚内买纹身器材寄到韩国，却给汪小菲公司报账等骚操作，瞬间击破了大S口碑。

结果显示，在「经济决策」和「诱导我说」这两种策略下，带有后门的模型表现出明显的倾向性，相较于基线模型，它们更易认定自身行为与用户消息中的特定特征存在异常关联。

紧接着备受吐槽的最后唱歌那part，无论是表达爱情还是惺惺相惜的知己情，都很套路和硬煽。他们之间当然是可以有也必须有感情的（不是爱情），但是点到即止就行了拜托！

本周，中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）横空出世，在华尔街和硅谷掀起冲击波，一度导致美国科技股大跌，引发外界对于美国AI领先地位的质疑。

1942 年，伟大的科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中首次提出了「机器人三定律」。之后，这些定律因为他的短篇小说集《我，机器人》而广为流传。