金花瓶2尼姑庵第一集，一问到底 | 从夸赞变“偷窃”！美国突然开展调查，DeepSeek动了谁的奶酪？

金花瓶2尼姑庵第一集

但失事的飞机并非那5架要人运输直升机之一，而是一架普通“黑鹰”。但虽然是普通“黑鹰”，其在首都区域执行的任务往往也不是常见任务，而是属于PAT（优先空中运输）任务，在空域使用上有着极高的优先权，往往是别的飞机给他们让航线。用着PAT系列呼号飞行的“黑鹰”犹如手持金牌在京城内策马疾驰的锦衣卫，沿途人等无不避让。毕竟执行的任务往往不是事关国家安全就是事关军国大事，但有耽误该当何罪？

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，一问到底 | 从夸赞变“偷窃”！美国突然开展调查，DeepSeek动了谁的奶酪？

遥想前几年春晚，小品可是大家最期待的节目，各种金句频出，造梗能力一流，一家人围坐在一起看小品，欢声笑语不断。可如今，语言类节目成了春晚的短板，被歌舞节目反超，实在令人感慨。

不少网友感叹，这是第一次在春晚见到这样的元素，觉得非常新鲜。还有网友惊呼：“机器人转手绢好抽象啊”，“看机器人发出春晚第一声爆笑，工业秧歌”“再不努力就被机器人淘汰了，机器人转手绢都转的比我圆”。记者注意到，此前，央视揭秘机器人光速转手绢背后的奥秘，是用胶带将手绢黏在机器人手上，并用黑布盖住，和黑色的机器人融为一体。

非核心政客去台湾，更多考虑的是利益因素，包括政党利益、地方利益、个人私利等，而不是台湾问题的影响。除此之外，民进党当局对他们肯定是尽心竭力地招待，他们自然更乐于去台湾。

创意舞蹈《秧BOT》可以说是整个春晚节目中最赛博朋克的一个，机器人穿着大花棉袄转二人转手绢，大棉袄配二棉裤，里面是电线，外面裹着布，上台太赶没穿裤，这就是我说的漏电保护。

具体而言，僵尸网络是由攻击者通过恶意软件感染并控制的设备网络，这些设备被称为“僵尸”或“机器人”。攻击者通过命令与控制（C&C）服务器向这些设备发送指令，执行各种任务，例如向目标服务器同时发起DDoS攻击，持续增加攻击规模和强度，耗尽目标服务器的网络带宽和系统资源，使其无法响应正常业务，最终瘫痪或服务中断。