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记者采访时,宁夏飘飘洒洒下起了大雪。瑞雪兆丰年,有理由相信,在金蛇狂舞的蛇年,这片热土一定会再创佳绩、再谱新篇。(经济日报记者 杨开新)
萨克斯也承认,DeepSeek确实展示了人工智能模型提高效率的新方法,可以被美国企业所学习采用。“但你仍然希望能够扩展和计算,而数据中心对此至关重要”,他补充说。,算好民生账(今日谈)
纽约州民主党众议员纳德勒29日在X上发文说,关塔那摩是“美国国家荣誉的污点”。“多年来,我一直主张关闭它,谴责那里持续存在的虐待行为和明显缺乏问责制(的情况)”,“这种大规模扩建成大型拘留营的做法在道德上是站不住脚的。”
因为没有抢到高铁票,机票价格又太贵,Molly临时选择开车回家,面对从宁波到兰州2100公里的距离,年轻气盛的Molly并没有像别人一样太多的续航焦虑,第一次开这么长的距离也没有做太多准备,只她觉得这是一场持久战。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
层次感是冬季穿搭的关键,通过叠穿不同厚度的衣物,可以增加整体的层次感。比如,内搭可以选择一件修身的毛衣或衬衫,外罩一件宽松的外套或羽绒服。
此前,哥伦比亚总统佩特罗态度强硬,拒绝两架遣返哥伦比亚人的美国军机入境,理由是美国“不能像对待罪犯一样对待哥伦比亚移民”。