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“政客”新闻网当地时间1月30日报道称，随着美国国会众议院也发布文件敦促工作人员不得使用DeepSeek，这意味着工作人员不得在“众议院发放的设备（包括手机、电脑和平板电脑）上安装DeepSeek”，众议院也已采取额外的预防措施来限制该程序在这些设备上的功能。

例如，美国智库阿斯彭安全论坛分析师、前美国外交官安雅·曼努埃尔声称，无论结果如何，地缘政治利益都证明，华盛顿遏制中国在基础人工智能模型方面进步的努力“是合理的”。她认为，美国实现这一目标的最佳方式是专注于硬件管控，即半导体以及半导体制造设备。，石破茂，石破茂，竟然还是石破茂，令日本一些人色变

画面中是颖宝亲自制作的两个书签，左边是一只戴着墨镜、俏皮可爱的卡通蛇形象，蛇的旁边写有 “2025” 字样，右边则是一只怀抱 “福” 字的卡通蛇形象，同样标注有 “2025 蛇年大吉” 的字样，整体风格喜庆又活泼。卡通图案线条流畅，色彩搭配和谐，装饰花纹也颇具传统特色，体现了赵丽颖的用心。书签顶端还系有不同颜色的流苏，增添了灵动之感，既实用又具有观赏性。

和乡亲们一起游灯的保剑锋何珈好，夫妻俩完全不怕冷，身着红色毛衣喜气洋洋。再看何珈好，露出全脸的她皮肤白净细腻，身材纤瘦高挑，留长头发还染回黑发的她看起来好年轻，和老公保剑锋完全看不出有着6岁年龄差。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

感觉很亲切，徐指导很辛苦，很不容易，一批一批的，我觉得也是很好的传承吧，我每年回来也是给他们小队员一个好的榜样。

“塔克·卡尔森的说法必须得到彻底调查。我们都需要认识到，一场针对俄罗斯的激烈斗争正在展开。我们都必须了解我们面临的挑战和威胁的规模。这意味着我们需要感受到我们的责任。”沃洛金在社交平台“电报”上称。