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2024年以来，杜特尔特阵营与马科斯阵营多次爆发口水仗，莎拉与马科斯联盟的裂痕逐渐加深。2024年1月，杜特尔特的小儿子、达沃市市长塞巴斯蒂安批评马科斯政府允许美军进驻将殃及无辜菲律宾民众。杜特尔特本人也“炮轰”马科斯，称他是“瘾君子”“连大学都没读完”；马科斯则回呛杜特尔特“滥用芬太尼”。

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在大语言模型（LLMs）的发展历程中， Scaling Laws [1] 一直是推动性能提升的核心策略。研究表明，随着模型规模和训练数据的增长，LLMs 的表现会不断优化 [2]。然而，随着训练阶段规模的进一步扩大，性能提升的边际收益逐渐减小，训练更强大的模型需要巨额投入。因此，研究重点逐渐从训练阶段的扩展转向推理阶段的扩展 [3]，探索在不增加模型参数量的情况下，如何提升推理质量。

“前些年丢电脑等电子产品很少见，现在很常见，一些人可能丢了就不要了。”樊星说，这不仅反映出越来越多的人出行方式正在改变，也侧面说明大家生活水平在持续提高。

这瓶洗发水是发之食谱新出的~刚到工作室好几个小伙伴就举手想试用，大家一致都说：姜根+茶的结合看起来就很“补”，刚好趁春节假期养养发。哈哈。

2024年，对TikTok的紧逼达到高潮。3月，美国会众议院通过法案，要求字节跳动165天内剥离对TikTok控制权；4月，拜登签署法案，要求字节跳动在2025年1月19日前，将TikTok出售给非中国企业，否则将禁止其在美国运营——这就是所谓的“不卖就禁”法案。

为了更直观地理解这一现象，研究者借助柏拉图的「洞穴寓言」（Plato’s Allegory of the Cave）。在这个寓言中，人们只能看到投射在墙上的影子，而无法直接感知真实世界，类似于 LLM 只能从训练数据中学习世界的「投影」。如图 1 (a) 所示，训练数据只是现实世界的映射，而 LLM 生成的推理结果正如图 1 (b) 所示，仅是其内部推理过程的「影子」。