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事实上，大模型的复现并非易事。以 OpenAI 的 o1 模型为例，由于它没有公开任何技术细节，导致很多学界团队和业界团队都很难复现 o1 模型。但是，DeepSeek 的开源极大降低了外界 AI 开发者复现模型的难度，目前至少已有两支高校团队成功复现了 DeepSeek 的模型。

此前1月份谷爱凌在坡面障碍世界杯莱克斯站夺冠后，因伤退出XGames赛事U池和大跳台以及自由式滑雪U型场地世界杯阿斯本站比赛。

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比如，在开发智能体和检索增强生成技术时，外界 AI 开发者可以直接使用 DeepSeek 开源的预训练模型和框架，这比使用 GPT 系列模型具有更大的成本优势。这不仅让更多资源有限的外界 AI 开发者也能参与到大模型研究中，更能让他们把更多精力放在创新和优化上。