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近日，北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目，推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video，其模型，代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下，训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。同时，由于 TinyLLaVA-Video 衍生自 Tinyllava_Factory 代码库，因此项目仍然具有组件化与可扩展性等优点，使用者可以根据自身需求进行定制与拓展研究。

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