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李元告诉新京报记者，肇事电网由一块蓄电池、一个升压器和一根金属丝组成，“拿根金属丝（把山）包上一圈，一下子拉两三千米出去。”白天关闭电源，晚上开启电源，电流强度“能电死野猪”。

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在“大模型”还未出现前的“小模式”，确实不太适合落地油气和矿山里的应用场景。一是，小模型、专家模型（也称为“传统模型”）应用的门槛较高。由于在模型训练和推理阶段，需要大量的专业/研究技术人员对传统模型进行参数校正，往往对专业能力需求较高，没有普适性。二是，“小模型”泛化能力差，成功案例很难被复制；三是，算法训练需要将生产单位的数据导出，存在数据泄露等安全风险问题。

总的来说，技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步，尤其是模型规模和复杂度的提升，都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力，还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。

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