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如果借鉴原教旨主义的概念的话,机器人三定律可以算是机器人伦理学的原教旨主义。今天当然还有众多阿西莫夫的信徒,但是人工智能的现实环境已与当初大不相同。
根据上月底公布的第二份报告,美国三季度经济年化增速为2.8%,较二季度的3%有所放缓。同时报告也提到,被高物价激怒的美国选民对美国经济的“稳定增长”并不满意。因为他们现在仍能感受到通胀带来的痛苦:目前美国的商品价格与2021年2月通胀开始抬头之前相比上涨了约20%。,英特尔一季度营收指引不及预期,预计今年年底前交付超1亿台AI PC
根据美国政府问责局网站去年发布的报告,美国交通部下属的联邦航空管理局(FAA)每天管理超过50000个航班,空中交通管制员使用各种系统来监控天气、进行导航和管理通信等。然而,在过去的几十年里,联邦航空管理局一直面临着空中交通管制(ATC)系统老化的问题。
中国科学院动物研究所的李治琨和团队借助 CRISPR 技术来“创造”小鼠,并采用了一种新的方法来针对那些通常需要从父母双方遗传的基因。他们希望未来可以使用相同的方法来创造具有两个父亲的灵长类动物。
尽管性价比路线还可持续进行,但既要接住近期涌入的大批用户,又要继续追求AGI,梁文锋显然需要更多的钱,对齐OpenAI去拓展自己的算力基础设施。
接下来,他们有一个非常通用的强化学习(RL)图表。最标准的RL图表通常是X轴表示时间或试验次数,Y轴表示奖励。在这个图表中,奖励通常指的是在某个验证集上的准确度或成功率。X轴实际上表示的是训练的进度。
在人类历史进程中,对于任何事物,如果有负面影响,我们首先想到的是政府是否可以对其进行有效监管,甚至会将不良后果的责任归咎于政府没有做好监管。作者认为,在人工智能领域仅靠监管是不够的。有几方面原因:首先,监管一般涉及在多方利益之间进行权衡,任何形式的监管都错综复杂、困难重重。其次,即使是人工智能领域的技术专家和研究人员,也难以跟上技术变革的步伐,那么,对资源更为有限的监管机构来说,它们又有多少胜算呢?再次,技术发展日新月异,但出台一部监管立法却需要数月甚至数年时间,可以说,技术进步的速度是在“奔跑”,而监管却在“蠕行”。从上述这几个角度看,遏制人工智能的负面效应,仅仅依靠监管是无法做到的,需要多方共同付出极大的努力才能取得效果。