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DeepSeek在这个春节假期的异军突起让全球再次将目光聚焦于中国AI产业，而刚刚登上春晚的阿里云则在大年初一凌晨“上新”，宣布通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max全新升级发布。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，三星 One UI 7 人性化改进：5% 低电量时，可设置不调暗屏幕亮度

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英特尔前面这些问题，我觉得算是客观存在的，换个人来不一定能做得比科再奇更好，但其他方面。。。一定不会做得比他更差。

这一做法也激怒了另一位OpenAI的联合创始人马斯克，他正在起诉OpenAI，指控奥尔特曼背叛这家公司的初衷。根据过往报道，OpenAI不仅变成了“Close（封闭）AI”，同时也在拆除成立之初设立的非盈利架构，方便更大规模的融资。

马布里是一位极具争议的人物，他是NBA96黄金一代的代表性人物之一，也在CBA率领北京4年3冠成为城市英雄，外加执教过北控等，拥有极为广泛的影响力。

能射击、有技能、有多个英雄、可以跳跃。。。除了第三视角和小兵防御塔比较出戏之外，乍一看相似程度堪比表兄弟（ 虽然完全不是同一种游戏 ）。