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印度多名官员和学者表示,印度在硬件和人力等软件资源上并不逊于中美,但仍然没有在AI领域创建一个创新生态系统。有学者认为,其中与思维方式有关,印度并不重视基础创新。还有人称,政府干预的缺位以及受保护市场的缺乏,也是印度企业怯于参与AI竞争的原因之一。,Meta好消息?苹果AR眼镜项目黄了,被爆遇技术挑战、改进表现不佳
但Chen随即将焦点转移到成本问题上,认为"外界对成本优势的解读有些过头"。他提出了"双轴优化"(pre-training and reasoning)的概念,暗示OpenAI在成本控制方面同样有能力。
只不过它生成的东西并不是视频那么简单,更准确的说,当你输入文本、图像、视频或者运动数据以后,世界基础模型生成的是有物理规律的 “ 场景 ” 、 “ 环境 ” 。
老实说,虽然心里也很不舒服,但我是对他们的行为也能理解。网约护士终究还是和外卖小哥、网约车司机不一样。护士提供的是和病人生命健康息息相关的服务,病人家属的心态是完全不同的。
具体来说,不同行业的格局将发生变化,例如,半导体:因AI训练计算成本下降的影响,股票抛售压力和估值受压;软件:受益于效率提升和成本下降,可能加速企业AI的采用;互联网/科技:AI投资回报和资本支出(特别是基础设施层)面临更多审视;数据中心运营商:短期内可能面临需求和定价压力,但长期来看,供应和需求平衡可能更加健康。
但DeepSeek模型的表现证明,美国的出口管制措施并不能阻止中国的技术发展。DeepSeek在去年12月发布了DeepSeek-V3模型,在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下,完成了6710亿参数模型的训练,成本约为560万美元,这远低于其他顶级模型的训练成本。