小蝌蚪幸福宝入口指航：春节档最惨种子选手，它值得高一点的排片

小蝌蚪幸福宝入口指航

美国智库中美研究所副研究员张逸伦表示，即使在充满挑战的政治现实中，双边合作“也可以为美国提供学习中国进步并在国内运用这些经验的机会”。他同时说：“脱钩、出口管制和投资审查的主题可能将继续主导美国政策。”，春节档最惨种子选手，它值得高一点的排片

丁甦致辞

2月3日，大S因急性疾病在日本去世，这一消息迅速在网上引发了广泛的关注和热议。大S家人通过媒体表示，新年全家在日本旅游期间，大S徐熙媛因流感并发肺炎去世。

曹志刚主持会议

黄福忠报告

而备受期待的《哪吒2》黄金时间的场次几乎都是爆满，不少网友表示“一票难求”。记者采访了解到，大部分观众把《哪吒之魔童闹海》作为观影首选。有观众表示：“燃爆了！画面和特效都很棒。”“超出预期，比第一部还好看。”“太乙真人的配音太好笑了。准备二刷。”

李如敏作报告

大S还曾出过一本回忆心酸备孕路的书《老娘驾到》，里面提：“开荤之后一两年过去了，婚后第二年我也停止大部分的工作，但都没有什么效果。”

赵家豪报告

随后，DeepSeek R1的崛起震惊全球，对市场造成冲击，AI领域竞争加剧，OpenAI加快了o3-mini发布进程，以维持其在AI领域的领先地位。在o3-mini正式发布前就有消息称，OpenAI准备本周五发布新一代推理模型ChatGPT o3-mini，该模型是o3系列的精简版本，专为特定任务优化，速度更快且更具成本效益。

吴有权作报告

女人身材发福是难以解决的，但是除了减肥之外，我们还可以通过搭配来进行修饰。而且中年微胖女性在穿衣上有着很多的选择和可能性，只要掌握了一定的技巧和原则，就能轻松穿出增高显瘦、时尚洋气的效果，希望本文的建议能为你的穿搭提供一些帮助和启发。

袁秀珍作报告

《哪吒之魔童闹海》（以下简称《哪吒2》）要创造历史了！截至2月1日晚上8:38，《哪吒2》票房破25亿！猫眼预测该片票房最终会破67亿，更有电影大V预测该片最终票房可能会突破70亿！

李海燕作报告

任何事情都具有多面性，技术也不例外。微软人工智能CEO、DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）和作家、数字出版人迈克尔·巴斯卡尔（Michael Bhaskar）合著的《浪潮将至：技术、权力与未来的冲击》深入探讨了人工智能为人类社会带来的巨大好处背后所隐藏的威胁与挑战。人工智能所带来的积极影响正在逐步凸显，但其潜在的破坏性也若隐若现，而且有些已经变为现实。作者认为，这是一本关于技术失败以及如何遏制技术失败的书，技术失败可以指普通意义上的技术故障，但在本书中，技术失败是指技术背离了初衷和承诺，对人类社会产生了非常严重的负面影响。例如，在人工智能和合成生物学的助力下，很快就可能有人制造出比自然界中的任何病原体都更具传染性和致命性的新型病原体，这些合成病原体可以规避人类已知的对策，以无症状的方式传播，或具有对抗治疗的内置能力。一个人就可能具有威胁很多人生命的能力，而他所需要的仅仅是一个动机。

濮亮报告

马布里是一位极具争议的人物，他是NBA96黄金一代的代表性人物之一，也在CBA率领北京4年3冠成为城市英雄，外加执教过北控等，拥有极为广泛的影响力。

随魁志报告

从这个角度看，不排除美国的折腾，更有助于加强中国与东盟、与中亚、与拉美、与中东、与非洲，甚至与日韩、澳大利亚以及欧洲的关系。

1月31日，苹果公司发布了2025财年第一季度业绩。期内净营收为1243亿美元，与去年同期的1195.75亿美元相比增长4%；净利润为363.3亿美元，与去年同期的339.16亿美元相比增长7%。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐：小蝌蚪幸福宝入口指航

来源：张海辉