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如果我问你一个事实性问题，而你不知道答案，你会怎么做？你可能会去搜索，使用互联网找出答案，然后告诉我。我们可以对这些模型做完全相同的事情。想象一下神经网络内部，在其数十亿参数内部的知识，可以将其视为模型在训练期间、预训练阶段很久以前看到的事物的模糊记忆，如同一个月前读到的东西。如果你不断阅读某些东西，你就会记住它，模型也是如此。但如果信息稀少，你的记忆可能不清晰。这时，你和我都一样，会去查找它。

再看奇骏玩的三缸机套路，CR-V的1.5T四缸机明显更懂国人。不过要吐槽的是，都2024年了，低配车型还在用7英寸仪表盘，这点日产能把12.3英寸大屏下放到逍客，本田是不是该反思下？，「中国那些事儿」外媒关注China Travel新亮点：世界游客体验中国魅力春节

黄旭华，1926年3月生，广东揭阳人，中国船舶重工集团719所名誉所长、原所长，中国工程院院士。他隐姓埋名几十年，为我国核潜艇事业奉献了毕生精力，为核潜艇研制和跨越式发展作出卓越贡献。在某次深潜试验中，他置个人安危于不顾，作为总设计师亲自随产品深潜到极限。荣获国家科学技术进步奖特等奖和“全国先进工作者”等称号。

让我们以Meta如何处理Llama 3系列模型的幻觉为例。在他们发表的这篇Meta论文中，我们可以看到幻觉，他们在这里称之为事实性。他们描述了他们基本上用来询问模型以找出它知道什么和不知道什么的程序，以找出其知识的边界。然后，他们向训练集中添加示例，对于模型不知道的内容，正确的答案是模型不知道，这在原则上听起来很容易做到。但这大致解决了这个问题。它之所以能解决这个问题，是因为请记住，模型实际上可能在网络内部拥有一个相当好的自我知识模型。所以请记住，我们查看了网络和网络内部的所有这些神经元。你可以想象，网络中的某个神经元会在模型不确定时亮起来。但问题是，该神经元的激活目前并没有与模型实际说出它不知道的内容相连。因此，即使神经网络的内部知道，因为有一些神经元代表这一点，模型也不会显示出来。相反，它会做出最好的猜测，以便听起来很自信，就像它在训练集中看到的那样。所以我们需要基本上询问模型，并允许它在不知道的情况下说“我不知道”。

杨慧忏悔：为了一栋别墅，你把努力大半生的政治生命和你的人身自由全部赔进去了，真的是太不值了、太愚蠢了、太疯狂了。

新车也同样是升级了外观，从此前亮相工信部的照片来看，它车身上的线条相比之前要柔和不少，前脸设计也变得更加简约，整体看上去要更加圆润可爱一些。

据国家电影局2月5日9时统计，2025年春节档总票房95.10亿，刷新了中国影史春节档票房记录。1.87亿人走进电影院，同样刷新了中国影史春节档观影人次纪录。