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当然,我们也必须看到,不管是哪个帝国,霸权总是暂时的,如果一个国家站到了全世界的对立面,那表面蛮横,其实更多色厉内荏,结果不排除惨烈的后果。


本赛季前两次交锋,双方各取得一场胜利,首次交锋独行侠主场132-91狂胜鹈鹕,第二次交锋独行侠客场116-119惜败鹈鹕。本场双方迎来赛季第3次交锋,独行侠继续缺少东契奇,鹈鹕缺少英格拉姆。首节双方早早展开对攻大战,双方均是单节轰下30+得分,且持续紧咬比分缠斗,首节比赛结束独行侠35-32领先鹈鹕3分。,罗马vs法兰克福球员评分:安赫利尼奥8.6分,切利克6.2分


“现在中学生基本都有手机,有自己的微信号,社交在网上,花销也通过手机来支付。所以拿了现金红包,还到不了自己手里,不如网上直接发个红包给她方便。”这位家长说。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


电影排片占比为8.8%,票房占比仅6.4%,上座率实在一般,目前上映3天累计票房为4.74亿,按照目前电影跳水的幅度电影最终票房破6亿的概率都不大了,而电影预售票房高达3.5亿,预售占了总票房的一半!流量明星电影恐怕不会受到市场的认可了。


尽管家长们都明白,像张雪峰这种人存在的意义,不过是帮助普通家庭的父母和孩子减少信息差对人生影响的不确定性,说白了张雪峰及其团队,不过是一个收集信息的“工具”而已。


外界普遍预计,重新上台执政的特朗普将开启全球紧张局势的新阶段,即便对作为盟友的欧洲,他也不会手软。然而此时,布鲁塞尔方面仍在炒作俄乌冲突问题,并蓄意将中国牵扯其中,希望说服特朗普——“允许俄罗斯击败乌克兰将向中国传递错误信号”。


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