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蛇年春节假期,多名游客发视频称,在云南西双版纳的湄公河水底世界观看“美人鱼表演”时,水下演员突遭一只体型较大的鱼咬住头部,随即演员快速逃脱。这一幕引发游客惊呼。


天空新闻网说,阿拉格齐还在采访中谈及特朗普25日提出的“清空”加沙地带的设想,该设想在整个地区引发愤怒。报道称,阿拉格齐对该想法“不屑一顾”,并嘲讽地给出了一个新建议。,o1开启LLM新范式,Ai2科学家解析背后秘籍:推理和强化学习是关键


当然,从经济学的角度来说,这种主张是完全违背经济学原理的。关税对贸易量会产生很大影响,肯定也会影响美国国内的通货膨胀水平。特朗普试图通过加征关税解决国内税收问题的想法很荒唐,但是不排除关税会部分替代他的国内所得税收入,毕竟他要加的关税量确实不小。


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“这种‘觉醒’人工智能,生产的大多是像‘黑人华盛顿’这样的东西。”他说,“当你自满时,以为没有全球竞争的时候,你就会沉迷于干这种事情。”


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


H100是英伟达目前算力最强的AI芯片,相当于A100的6~7倍。马斯克的xAI为了训练Grok 3大模型,去年搭建了一个包含10万块H100的超级计算集群。而中国公司可以合规买到的H800,仅仅是H100的阉割版。


此外,美国联邦航空局称,由于出现飞机相关紧急事件,美国首都罗纳德·里根华盛顿国家机场暂时关闭,关闭时间至30日凌晨5时。


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