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之前机器学习的RNN到BP、LSTM路线,构建的有输入、有反馈、有权重、有输出的循环模式。总体上它可以看作是简单的神经网络,也就是它就像在模拟生物神经元的工作方式来处理数据。这就是人工智能模仿生物神经元思维的路线。


孙正义正在加速推动日本AI的布局。他预测,通用人工智能(AGI)将在未来2-3年内率先由大企业实现,并在未来十年内全面实现。“要实现这一目标,需要巨额的资金,而这些资金目前只有大型企业才具备。”他表示。


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