62精产区一区一区三区：Meta好消息？苹果AR眼镜项目黄了，被爆遇技术挑战、改进表现不佳

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截至1月26日，DeepSeek在美区苹果App Store免费榜升至第六位，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。DeepSeek发布的推理大模型DeepSeek-R1以开源形式问世，性能比肩OpenAl的闭源旗舰模型o1，但训练成本仅为后者的1/20。，Meta好消息？苹果AR眼镜项目黄了，被爆遇技术挑战、改进表现不佳

孔高朝致辞

华为触控采样率保守的原因，我们也有一定的猜测，因为隔壁荣耀在开启触控增强时，会出现一行小字提示：这会增加功耗和发热。

孙旭主持会议

王鑫报告

另一位中学生家长也有类似的感受。以前女儿拿了压岁钱红包，就放在枕头下枕着睡。但是去年开始，女儿要求压岁钱在微信上发给她，她看上一套文具，准备等钱一到手，就下单。

刘明涛作报告

此前，新能源汽车一直享受免征10%购置税的政策，每辆新能源汽车免税金额上限为3万元。自2026年1月1日至2027年12月31日，中国将对新能源汽车减半征收车辆购置税，其中，每辆新能源乘用车减税额不超过1.5万元。

吴建勇报告

最近一段时间，整个汽车市场都出现了较大的变化，其中最大的特点就是知名豪车巨头BBA都呈现出不同程度的降价情况，让人不禁想问这些豪车巨头到底怎么了？

雷苑作报告

周三，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 发布了一篇长文讨论了DeepSeek的进展，他指出DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达数千万美元，远不是数十亿美元级别。

薄祥兵作报告

开盘后，美股指数开盘涨跌不一，小盘股指一枝独秀，道指、标普大盘、纳指、纳指100均小幅下挫。财报证实AI需求坚挺的阿斯麦涨近6%，英伟达跌超3%。

付建国作报告

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

张义军报告

但另一方面，总共不到10部的电影，还是显得这个春节档有些落寞，时间安排紧凑点一天能看完大部分影片，接下来的几天就不知道看啥好了。

丁旭艳报告

国家一级导演，北京京剧院编剧、导演、制作人，2011年进入北京京剧院工作。10年前她以小剧场京剧《惜·姣》崭露头角，近几年扩展创作领域，从越剧《云水渡》，到京剧《鉴证》、桂剧《破阵曲》到粤剧《将军令》，与郭宝昌合作的京剧版《大宅门》至今仍享赞誉。

“人工智能领域中有一种技术叫‘蒸馏’，你会听到很多关于它的说法，它是指一个模型从另一个模型中学习。”萨克斯声称，“有大量证据表明，DeepSeek的做法是从OpenAI的模型中提炼知识，我认为OpenAI对此并不高兴。”

Nadella回答，AI的发展与常规的计算周期没什么不同。基于Scalling定律，预训练和推理时间计算中不断积累，所有软件都是如此。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。 更多推荐：62精产区一区一区三区

来源：付立典