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Adler 在去年 11 月离开 OpenAI 后,在 X 平台上发表了一系列文章,回顾自己在前东家的「疯狂经历」,并表示会怀念其中的很多部分。然而,他也指出,技术发展得如此迅速,让他对人类的未来产生了深深的疑虑。


2019年,《哪吒之魔童降世》(以下简称《哪吒1》)成为暑期档黑马,最终创造超过50亿元的票房奇迹,至今稳坐中国动画电影票房冠军宝座。,美国政府鼓励主动辞职


就在特朗普开始宣誓前的一刻,已经抵达国会大厦的拜登,在自己任期的最后几分钟内,赦免了自己的兄弟姐妹等家庭成员。这成为现场最大的意外。美国各大电视台不得不切出现场的发言声音,来播报这一突发新闻。在此之前,拜登已经以“父亲的名义”赦免了儿子亨特。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)日前发布的大模型DeepSeek-R1,以更低的成本和更小的算力规模,实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果,震撼业界的同时引发多国关注。美国主要人工智能和半导体公司的股价应声暴跌。


总是不听规劝的杨千幻,也受到了惩罚,被监正用玉镯限制了法术。被禁锢的杨千幻,离开了京城,回到了家乡,成为了一名普普通通的乡村教师。


在保障岗位身兼数职,也是这里的常态。2016年来到单位的赵德晨就是其中一个。从绿化到配电,再到锅炉供暖和维修,他每一项工作都认真对待。配电岗位上,他细心巡检设备;疫情期间,他冒着严寒每天拉40多车煤,保障供暖;维修工作中,井下管道维修作业面狭窄,他却能独自坚持连续工作4小时,攻克难题。一路走来,他几乎把单位的后勤工作做了个遍,当记者问到他工作压力如何排解时,他却说,看到院子的这些变化感觉一切付出都是值得的。


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