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我曾经思考过,为什么小米能把车做得便宜同时还很好?便宜是很难的,科技指数其实容易做高,因为它就是大研发费用、大 BOM,问题在于这个大 BOM,客户是否愿意付费?是愿意付 1000 块钱还是 1 万块钱?差别太大了。多数人在用较高的成本做较高的质量,而我们希望用较低的成本做到较高的质量。


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库里持球打挡拆,湖人三个人糊脸,勇士进攻非常依赖无球走位绕桩三分打海斯防无球吃定位掩护无法立刻扑出的时间差,希尔德和波斯特的三分球艰难撑起了勇士的进攻。


过去一年,蔡磊的身体状况让我无法像从前那样依靠他,也不允许我过多地倾诉。之前很多时候都是他给我指导和建议,遇到了“坑”,就提醒我跳过去,但现在遇到了问题,他很难给我帮助,我也担心抛问题给他,只会让他干着急。我需要家人的支撑,就像一场战斗后,士兵需要战友来聊聊“刚才那颗子弹离我好近”“我好累需要休息”,而我正在失去最亲密战友的支持。


海通证券A股股票将持续停牌直至终止上市,未申报实施现金选择权的股东所持股份,将按公告的换股比例转换为国泰君安A股股份。


现在,让我们更深入地探讨。这与我们目前为止讨论的内容密切相关。我们希望训练像ChatGPT这样的LLM助手。我们已经讨论了它的第一阶段,即预训练阶段。简而言之,就是:我们获取互联网文档,将其分解成标记——这些小的文本块的原子——然后我们使用神经网络来预测标记序列。这个阶段的输出是基础模型,也就是这个神经网络的参数设置。而这个基础模型本质上是一个在标记层面的互联网文档模拟器,它可以生成与互联网文档具有相同统计特征的标记序列。我们看到它可以用于一些应用,但实际上我们需要做得更好。我们想要一个助手,能够回答我们提出的问题。所以我们现在需要进入第二阶段,称为后训练阶段。


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