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与一般AI应用不同的是,ima有两个数据来源,一个是全网信源库,一个是用户个人的知识库。知识库支持加入本地文件、公众号文章或网页链接、保存的笔记和ima内的问答结果。用户可以基于这两个“数据库”,针对不同的需求分别进行搜、读、写。个人知识库本质上是运用 RAG(检索增强生成)技术,把用户的个人知识通过向量化存储嵌入的方式,挂载到大模型上,必要时从中检索信息并最终生成结果,给通用大模型运算添加 “记忆”。经过知识的长期积累,越用 ima,ima 就会越懂你,最终成为你的 “第二大脑”。


刚开始送外卖时,摔倒是常有的事,顾客的餐也洒过好几次,“虽然顾客经常说不用我赔了,但我过意不去,还是会原价把撒了的外卖买下来。”为了减少损失,最开始的一个月,姜峰送完一单才抢下一单,送单时也小心翼翼,每天只能送四五单,如果不小心把顾客的餐撒了,还有可能倒贴钱。慢慢地,姜峰骑电动车开始熟练起来,城市的道路也越来越熟悉,现在他每天能送20多单,少的时候也有10多单。但是由于身体上的劣势,姜峰偶尔还是会在拐弯或躲避对向来车时摔倒。


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