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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

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此外，打压参与关键排名的基金产品的重仓股通常指的是，当对方基金产品的业绩可能对本基金公司旗下某只产品的排名构成竞争压力时，且己方基金公司旗下不参与竞争的产品同时持有对方基金的重仓股，在减持、卖出相关重仓股的情况下使得对方基金产品的业绩受损，提升己公司同门基金产品的排名优势，但这一情况在年末调仓换股阶段，亦难归因到利益输送并进行问责。

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