8x8x8x8x人成免费观2023，显示行业分析师：即将推出的iPhone SE 4将采用“刘海”

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其实这个问题在他们参加《小燕有约》时也提到过，邱家兄弟是欧阳家的干儿子，欧阳姐妹也是邱家的干女儿，他们从小的时候就在一起玩了。

Timiraos评价，本次声明只包含了让市场留意到近期经济发展情况的“微小变化”（ minor changes），并划重点两句话：劳动力市场仍稳健、通胀仍有所高企。，显示行业分析师：即将推出的iPhone SE 4将采用“刘海”

第一个研究问题是：模型是否能够描述其学到的行为，这些行为在训练数据中从未明确描述过，且在提示中没有通过上下文示例进行展示。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

而在早些时候公布的全明星名单中，独行侠无人入选，因此独行侠成为了本赛季唯一无全明星的25+胜球队，同时也是队史自2018年以来首次无人入选全明星。

此外，40.91%的受访者指出资本外流是潜在隐患，而企业创新和盈利能力不强（27.27%）、汇率波动（22.73%）以及贫富差距过大（22.73%）也位列主要风险之列。

季后赛：他出战50场比赛，全部首发，场均上场39.0分钟，贡献30.9分、9.4个篮板、8.0次助攻、1.7次抢断和0.5次盖帽。投篮命中率46.2%，三分球命中率34.7%，罚球命中率72.0%，有效投篮命中率53.2%。