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根据深度求索的技术报告,该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。据介绍,深度求索公司仅用两个月就完成了训练,成本为550万美元,仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分。


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在AI文本生成测试,RTX 5080相比与RTX 4090 D有着更快的首Token延迟, 这应该是它用了更快的GDDR7显存的关系,也可能与用了带宽更高的PCIe 5.0有关,毕竟带宽越高模型装入显存所用的时间越少。 但输出Token速度是肯定比不过算力更高的RTX 4090 D的,和上代的RTX 4080相比,RTX 5080在这方面整体提升了18%左右。


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