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近年来,欧盟高度重视AI发展。欧盟委员会主席冯德莱恩曾高调宣扬欧盟将成为AI创新领域的领导者,并希望借此追赶中美。法国总统马克龙则计划在下个月主持的全球AI峰会上提出类似的倡议。


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傅莹谈到,中方对AI风险的关注分为两个层面:一个是应用中的风险。一方面,中国政府早在2017年就制定《新一代人工智能发展规划》,提出AI安全、可控与可持续发展的要求,目前AI已在经济、金融、城市管理、医疗和科研等领域全面应用,风险与挑战并存,政府在鼓励创新与管控风险之间保持平衡,并涌现出一批专门应对AI安全问题的技术创新企业;另一方面,中方着眼未来风险参与国际合作,先后发布《全球人工智能治理倡议》、签署《布莱奇利宣言》,并同各方推动联合国大会通过加强人工智能能力建设国际合作决议,获得140多个国家支持,对AGI(通用人工智能)风险的理论和技术探讨也高度关注,中国科技界与国际同行在认识层面基本同步。


由于单个输出 r_l 无法完全表达对应的推理步骤 t_l,即使初始误差微小,也会随着推理链条的延续逐步放大,最终导致严重的推理偏差。这种误差的积累,正是雪球效应在推理任务中的典型体现。


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