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滇中引水工程最初于上世纪50年代提出相关设想，历经数十年论证规划，在2017年8月4日正式开工建设。这些年来，滇中引水工程抢抓工期、加速推进建设。工程建成后将极大缓解滇中地区城镇生产生活用水难题，惠及1100多万人。

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值得关注的是，Windows阵营正遭遇严峻挑战。随着iPad和安卓系统不断吸收曾为Windows独占的生产力功能，加之苹果与安卓厂商纷纷扩充可拆卸键盘产品线，微软Surface昔日的差异化优势正被逐步侵蚀。微软自身已转向高端市场，以牺牲出货量为代价换取利润空间，而OEM合作伙伴则全力押注PC换机周期。三星遭遇中个位数同比下滑，叠加联想增速放缓，这些信号暗示安卓阵营的复苏势头可能减弱——该细分市场原本比整体平板市场更早开启复苏周期。亚马逊虽寄望假日季扭转颓势，但最终仍以略低于盈亏平衡点的成绩收场，这与其收缩欧洲、日本市场、重新聚焦美国本土的战略调整密切相关。

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美国总统特朗普1月20日宣誓就职当天签署行政令，组建名为"政府效率部（DOGE）"的顾问委员会，由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克牵头，旨在削减政府开支。尽管政府效率部因获取多个联邦政府部门信息招致多方批评，并在多地引发抗议，这似乎并没有影响马斯克的行动。

2020年推出了4K修复版在内地重映，2025年这次重映号称是导演特别版，将有不少之前没有公开的镜头，噱头很足，可惜现在内地市场对港片感兴趣的观众越来越少了。

在元强化学习中，对于每个测试 MDP M_x，策略 A_θ 在通过 A_θ 生成最终响应进行评估之前，可以通过消耗测试时计算来获取信息。在元强化学习术语中，获得的关于测试 MDP M_x 的信息可以被视为在测试问题 x 引发的 MDP 上收集「训练」回合的奖励，然后再在测试回合上进行评估。注意，所有这些回合都是在模型部署后执行的。因此，为了解决 (Op-How)，我们可以将来自 A_θ(x) 的整个 token 流视为分成几个训练回合的流。为了优化测试时计算，我们需要确保每个回合都能提供一些信息增益，以便在测试 MDP M_x 的后续回合中表现更好。如果没有信息增益，那么学习 A_θ(x) 就退化为一个标准的强化学习问题 —— 只是计算预算更高 —— 这样就不清楚学习「如何做」是否有用。