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百度早在2023年3月发布文心一言时就提出了检索增强，大模型发展到今天，检索增强也早成为业界共识。百度检索增强融合了大模型能力和搜索系统，构建了“理解－检索－生成”的协同优化技术，提升了模型技术及应用效果。通俗来看，理解阶段，基于大模型理解用户需求，对知识点进行拆解；检索阶段，面向大模型进行搜索排序优化，并将搜索返回的异构信息统一表示，送给大模型；生成阶段，综合不同来源的信息做出判断，并基于大模型逻辑推理能力，解决信息冲突等问题，从而生成准确率高、时效性好的答案。

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不过，OpenAI首席研究官Mark Chen则倾向于外界夸大了DeepSeek-R1的成本优势。他一方面认可了DeepSeek独立开发出了OpenAI o1级别的推理模型，但另一方面认为两者在开发成本上的差距并没有那么大，仍然对OpenAI的技术路线持乐观态度。因此，从某种意义上说，DeepSeek还是有被先进GPU卡脖子的风险。